图像处理方法、神经网络及其训练方法、装置和设备
实质审查的生效
摘要

本公开提供了一种图像处理方法、神经网络及其训练方法、装置和设备,涉及人工智能技术领域,具体涉及计算机视觉、图像处理和深度学习技术。该方法包括:利用多个编码层对待处理图像进行协同处理,以得到具有不同尺寸的多个第一特征图;对每一个第一特征图进行特征提取,以得到具有目标尺寸的至少一个第二特征图,目标尺寸包括多个第一特征图中的尺寸最小的第一特征图的尺寸;对尺寸最小的第一特征图进行特征提取,以得到第三特征图;基于第三特征图的尺寸,在第二特征图中确定要进行融合的第一待融合特征图;将第一待融合特征图与第三特征图进行融合,以得到第四特征图;以及利用多个解码层对第四特征图进行协同处理,以得到图像处理结果。

基本信息
专利标题 :
图像处理方法、神经网络及其训练方法、装置和设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114429548A
申请号 :
CN202210107300.4
公开(公告)日 :
2022-05-03
申请日 :
2022-01-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
韩文华
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 :
北京市汉坤律师事务所
代理人 :
姜浩然
优先权 :
CN202210107300.4
主分类号 :
G06V10/26
IPC分类号 :
G06V10/26  G06V40/10  G06V10/80  G06V10/82  G06N3/04  G06N3/08  
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/26
申请日 : 20220128
2022-05-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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