本公开提供了一种用于图像处理的神经网络训练方法、人脸识别方法及装置，其中，用于图像处理的神经网络训练方法包括：获取多组样本数据组；针对多组样本数据组中的目标样本数据组，分别基于教师神经网络和待训练的学生神经网络，确定目标样本数据组中第一样本图像与第二样本图像之间的第一特征相似度和第二特征相似度；以及，针对目标样本数据组中的同一样本图像，分别基于教师神经网络和待训练的学生神经网络确定同一样本图像的两个特征提取结果，以得到两个特征提取结果之间的第三特征相似度；基于第一特征相似度、第二特征相似度以及第三特征相似度，确定用于训练待训练的学生神经网络的目标损失值，并基于目标损失值对学生神经网络进行训练。