人体分割神经网络的训练方法及设备
授权
摘要

本公开实施例提供人体分割神经网络的训练方法及设备,该方法包括:将第一训练图像进行标注处理,其中人体分割区域的像素值标注为1,背景区域的像素值标注为0;将标注后的第一训练图像的像素值乘以255,得到像素值为0和255的第二训练图像,并对第二训练图像的像素值进行插值,得到像素值为0至255的第三训练图像;将第三训练图像的像素值分别除以255,得到像素值为0至1的掩膜,将所述像素值为0至1的掩膜按照预设值进行截断,得到像素值为0和1的掩膜;将截断后像素值为0和1的掩膜作为结果数据输入至预设的神经网络训练,本公开实施例训练好的预设的神经网络对图像中的人体区域进行分割时,得到的人体分割图像的边缘更平滑。

基本信息
专利标题 :
人体分割神经网络的训练方法及设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110298851A
申请号 :
CN201910600394.7
公开(公告)日 :
2019-10-01
申请日 :
2019-07-04
授权号 :
CN110298851B
授权日 :
2022-04-22
发明人 :
李华夏
申请人 :
北京字节跳动网络技术有限公司
申请人地址 :
北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0035房间
代理机构 :
上海光栅知识产权代理有限公司
代理人 :
马雯雯
优先权 :
CN201910600394.7
主分类号 :
G06T7/11
IPC分类号 :
G06T7/11  G06T7/194  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-04-22 :
授权
2019-11-01 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20190704
2019-10-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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