一种人像分割网络训练方法、装置、设备及介质
实质审查的生效
摘要

本公开涉及一种人像分割网络训练方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取训练样本集;将各图片输入人像分割网络,其包括特征提取网络、人体关键点信息计算网络及分割网络;利用特征提取网络提取所述图片的特征,得到该图片的特征图,利用人体关键点标注所对应的各人像的轮廓范围对特征图进行裁剪,输出各人像对应的特征图;利用人体关键点信息计算网络根据人体关键点标注,计算人体关键点标注范围和人体关键点连接信息,输出二通道特征图;将各人像对应的特征图和二通道特征图输入分割网络,利用分割网络进行特征提取并进行人像分割标注预测,以输出该图片的人像分割标注为目标进行训练。本公开能够实现多目标分割,并提高了分割准确率。

基本信息
专利标题 :
一种人像分割网络训练方法、装置、设备及介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114549557A
申请号 :
CN202210185908.9
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-02-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
黄殿周斌汪昊
申请人 :
重庆紫光华山智安科技有限公司
申请人地址 :
重庆市北碚区云汉大道117号附386号
代理机构 :
北京同达信恒知识产权代理有限公司
代理人 :
于丹
优先权 :
CN202210185908.9
主分类号 :
G06T7/11
IPC分类号 :
G06T7/11  G06T7/12  G06N3/08  G06N3/04  G06V10/44  G06V10/46  G06V10/82  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20220228
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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