全景分割模型的训练方法、全景分割方法及装置
授权
摘要
本申请提供了一种全景分割模型的训练方法、全景分割方法及装置，通过分别获取第一数量的有标签图像样本和第二数量的无标签图像样本，根据有标签图像样本，更新初始教师网络模型的网络参数，得到教师网络模型，根据教师网络模型和无标签图像样本，更新初始全景分割模型中的第一初始学生网络模型的网络参数，得到全景分割模型。在本申请中，通过使用少量的标签数据和大量的未标签数据对全景分割模型进行训练，可以大大减少数据标注的工作量，解决图像数据难以标注的问题，并且可以提高全景分割模型的训练效率。
基本信息
专利标题 ：
全景分割模型的训练方法、全景分割方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114067119A
申请号 ：
CN202210046507.5
公开（公告）日 ：
2022-02-18
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
CN114067119B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
周波蔡芳发苗瑞邹小刚
申请人 ：
深圳市海清视讯科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市宝安区西乡街道固戍开发区泰华梧桐工业园8号建筑3层
代理机构 ：
北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人 ：
张晓霞
优先权 ：
CN202210046507.5
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/774 G06K9/62
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2022-03-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/26
申请日 : 20220117
申请日 : 20220117
2022-02-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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