本申请公开了一种图像分割方法及其模型训练方法和相关装置、设备、介质，其中，图像分割模型的训练方法包括：获取目标器官的样本医学图像；其中，样本医学图像中的样本像素点标注有样本标记和样本权重；基于样本像素点的样本权重，对样本标记和预测标记进行差异度量，得到模型损失；基于模型损失，调整图像分割模型的网络参数。上述方案，能够在图像分割过程中，兼顾目标器官不同部位的分割精度。