本申请提供计算机视觉领域中的实例分割模型的数据增强方法、训练方法和相关装置。本申请提供的技术方案中，对所述第一图像中的第一实例进行多种仿射变换，并在所述多个候选实例中选择最佳候选实例，最佳候选实例具有最大灰度差异，所述多个候选实例中的每个候选实例的灰度差异是每个候选实例与每个候选实例在第一图像中的邻域之间的灰度差异，以及将最佳候选实例添加至第一图像中，以得到第一图像进行增强后的图像。本申请的技术方案中，因为添加至第一图像中的候选实例与该候选实例的邻域之间的灰度差异最大，因此该候选实例与其背景之间对比更清晰，基于该增强后的图像对实例分割模型进行重训练，能够提高实例分割模型的分割精确度。