基于人脸图像的数据增强方法、模型训练方法及分析方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于人脸图像的数据增强方法、模型训练方法及分析方法，属于数据增强技术领域，要解决的技术问题为如何对人脸图像数据进行数据增强，以提高用于进行面部表情识别的模型训练效率和性能。包括如下步骤：从原训练集中随机选取两个训练样本；基于预定的分割组合比例，通过二进制掩码分别将第一人脸图像和第二人脸图像分割为两个部分，并分别将第一人脸图像和第二人脸图像中互补的两部分合并为新的人脸图像，得到两个新人脸图像，将每个新人脸图像以及对应的标签作为一个新训练样本，新训练样本表示为：y`＝λyA+(1‑λ)yB。
基本信息
专利标题 ：
基于人脸图像的数据增强方法、模型训练方法及分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387482A
申请号 ：
CN202210008960.7
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王庆祥付刚
申请人 ：
齐鲁工业大学
申请人地址 ：
山东省济南市长清区大学路3501号
代理机构 ：
济南信达专利事务所有限公司
代理人 ：
罗文曌
优先权 ：
CN202210008960.7
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/26 G06V40/16 G06K9/62
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20220105
申请日 : 20220105
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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