神经网络模型的训练方法及相关设备

授权

摘要

本申请公开了一种神经网络模型的训练方法及相关设备，用于训练三维建模的神经网络模型。本申请实施例的方法包括：获取初始神经网络并获取输入样本，使用UV贴图生成层生成输入样本的UV贴图，并根据输入样本的UV贴图与预设的第一训练样本计算第一损失函数；使用网格模型生成层生成输入样本的网格模型，并根据输入样本的网格模型与预设的第二训练样本计算第二损失函数；将输入样本的UV贴图与输入样本的网格模型进行结合，生成输入样本的目标三维模型；对所述目标三维模型进行可微分渲染，并根据渲染图像和输入样本计算第三损失函数；根据第一损失函数、第二损失函数、第三损失函数修正UV贴图生成层和网格模型生成层。

基本信息

专利标题：

神经网络模型的训练方法及相关设备

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112581593A

申请号：

CN202011606464.9

公开（公告）日：

2021-03-30

申请日：

2020-12-28

授权号：

CN112581593B

授权日：

2022-05-31

发明人：

林洛阳刘聪田第鸿

申请人：

深圳市人工智能与机器人研究院

申请人地址：

广东省深圳市龙岗区坂田街道雅宝路1号星河WORLDG2-14、15层

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司

代理人：

王学强

优先权：

CN202011606464.9

主分类号：

G06T15/04

IPC分类号：

G06T15/04 G06T19/20 G06N3/08