本发明公开了一种人体细粒度分割方法及模型训练方法，属于图像分割技术领域，能够结合人脑判断思维进行优化，方式更加合理，有助于提高人体细粒度分割的精度和稳定性。所述方法包括：获取人体样本图片；利用人体细粒度分割模块对人体样本图片进行人体细粒度分割，得到人体细粒度分割标注；利用细节分类模块检测人体样本图片的细节特征，并根据细节特征获取人体左右分类标注；细节特征包括人体的朝向、人体走路姿态和人体着装特征中的至少一种；人体左右分类标注为判定人体左侧肢体和人体右侧肢体的信息；根据人体样本图片、人体细粒度分割标注和人体左右分类标注训练神经网络模型，得到人体细粒度分割模型。本发明用于人体细粒度分割。