模型训练方法、装置及计算机存储介质
公开
摘要
本公开提供一种模型训练方法、装置及计算机存储介质，包括构建目标模型的分类分枝和嵌入分枝；将基于有标签的第一原图样本生成的第一训练样本输入所述分类分枝执行分类预测，获得所述分类分枝的分类损失函数；将基于无标签的第二原图样本生成的任意两个第二训练样本输入所述嵌入分枝中执行对比预测，获得所述嵌入分枝的对比损失函数；根据所述分类损失函数、所述对比损失函数，训练所述目标模型。据此，本公开可以降低数据标注成本，并扩充样本数据的训练数量，以提高模型预测结果的稳定性和泛化性。
基本信息
专利标题 ：
模型训练方法、装置及计算机存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299355A
申请号 ：
CN202111476661.8
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张泽宇
申请人 ：
云从科技集团股份有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市南沙区南沙街金隆路37号501房
代理机构 ：
北京润泽恒知识产权代理有限公司
代理人 ：
李兴迪
优先权 ：
CN202111476661.8
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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