模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质
公开
摘要
本申请公开了一种模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括多个样本数据；分别将训练样本集中每个样本数据输入至初始识别模型，得到每个样本数据对应的每个候选标签的标签概率；将训练样本集中的目标样本数据作为目标候选标签的正样本数据，并基于训练样本集中每个样本数据对应的每个候选标签的标签概率以及每个样本数据所标注的标签，确定总损失值，目标样本数据未标注有目标候选标签，且目标样本数据对应目标候选标签的标签概率大于预设概率；根据总损失值，对初始识别模型进行迭代训练，得到训练后的识别模型。本方法可以实现提升模型训练的效率和准确性。
基本信息
专利标题 ：
模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612728A
申请号 ：
CN202210307724.5
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张有才李亚乾郭彦东
申请人 ：
OPPO广东移动通信有限公司
申请人地址 ：
广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号
代理机构 ：
深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
吕静
优先权 ：
CN202210307724.5
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06K9/62
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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