模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请提供一种模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及迁移学习技术领域。该方法包括：采用源域的样本图像对初始识别模型进行训练，得到源域的识别模型，采用目标域的样本图像对源域的识别模型进行训练，得到目标域的初始识别模型，对目标域的初始识别模型中的多个模型参数进行剪枝，得到目标域的稀疏模型，采用目标域的样本图像对目标域的稀疏模型进行训练，得到目标域的识别模型，以对目标域中的图像进行分类识别。本申请在不增加训练成本的同时，可以有效提高识别模型对目标域数据的分类效果。
基本信息
专利标题 ：
模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114462515A
申请号 ：
CN202210067926.7
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
季繁繁刘洛麒曲晓超
申请人 ：
厦门美图之家科技有限公司
申请人地址 ：
福建省厦门市火炬高新区软件园华讯楼C区B1F-089
代理机构 ：
北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
曹瑞敏
优先权 ：
CN202210067926.7
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220120
申请日 : 20220120
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
