模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质
公开
摘要
本申请公开了一种模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取多个图像对，该多个图像对中每个图像对包括噪声图像和对应的去噪图像；对该多个图像对中每个图像对中的噪声图像进行下采样，得到所述噪声图像对应的样本图像；将该多个图像对中每个图像对中的噪声图像对应的样本图像和去噪图像确定为一个训练样本，得到多个训练样本；以该多个训练样本中的样本图像为输入图像，以该多个训练样本中的去噪图像为样本标记，对神经网络模型进行训练，得到去噪模型。本申请训练得到的去噪模型的输入图像的分辨率也较小，因而该去噪模型在使用时，在取得较好的去噪效果的同时，内存占用较低，处理时间也较短。
基本信息
专利标题 ：
模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529775A
申请号 ：
CN202011217570.8
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2020-11-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄海鹏
申请人 ：
武汉TCL集团工业研究院有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道999号未来科技大厦8层
代理机构 ：
深圳中一联合知识产权代理有限公司
代理人 ：
李红艳
优先权 ：
CN202011217570.8
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06T3/60 G06T5/00
法律状态
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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