本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及计算机存储介质。该模型训练方法，包括：获取目标对象的样本特征数据、以及所述样本特征数据对应的样本标签；根据所述样本特征数据对应的样本标签，对所述样本特征数据进行分箱处理；根据分箱处理后的样本特征数据及对应的样本标签，确定训练样本；使用所述训练样本对决策树进行训练，以确定所述决策树包含的节点对应的筛选条件。该方法可以获得更加稳定、鲁棒的模型。