本申请实施例涉及计算机视觉技术领域，公开了一种模型训练方法、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：构建第一模型，第一模型包括用于进行池化和下采样处理的第一模块，以及用于进行扩大感受野和上采样处理的第二模块；根据第一训练样本对第一模型进行第一训练，得到完成第一训练的第一模型；根据第二训练样本和预训练的第二模型对完成第一训练的第一模型进行第二训练，得到完成第二训练的第一模型，第二模型包括由堆叠的卷积和跳跃连接组成的编码器，以及由堆叠的转置卷积和空洞卷积组成的解码器，训练出的第一模型的参数较少，推理速度很快，可以部署在移动终端上，并且能够在大幅减少计算量的同时保持高性能。