本申请提供一种模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取对于原始模型在本轮训练中得到的模型参数；对模型参数进行量化，得到量化参数；将并行模型的模型参数更新为量化参数，并将原始模型在本轮训练中的输入数据，输入至并行模型中进行训练；其中，并行模型与原始模型的模型结构一致；根据原始模型在本轮训练中的损失值，和并行模型在本轮训练中的损失值，确定出本轮训练的综合损失值；在综合损失值不满足预设结束条件时，对原始模型的模型参数进行更新。该方案在训练过程中考虑了模型参数被量化后所产生的损失，使得最终训练得到的模型在被量化后，其损失也在可接受范围内，从而降低了模型量化后的精度损失。