本发明实施例公开了一种流式模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法可应用于交通领域，该方法包括：获取流量样本数据，并采用机器学习算法训练流量样本数据，得到第一训练参数；获取第二训练参数，第二训练参数是第二数据拥有方采用机器学习算法训练历史样本数据后得到的，历史样本数据是在先于指定时间段内对第二交通场景进行数据采集得到的；对第一训练参数与第二训练参数进行融合，得到融合后的训练参数，并采用融合后的训练参数训练目标模型；其中，目标模型中设置有机器学习算法，训练完成的目标模型用于进行交通流量预测，可提升基于流量样本数据训练得到的模型的准确性和有效性。