神经网络训练方法、数据处理方法、装置和存储介质
公开
摘要
本申请涉及一种神经网络训练方法、数据处理方法、装置和存储介质。该神经网络训练方法包括：服务器向一个或多个终端设备发送对应的第一张量核集合，终端设备获取第一张量核集合，根据第一张量核集合确定第一神经网络模型，根据本地数据和第一神经网络模型确定第一目标函数，根据第一目标函数、第一神经网络模型和第一张量核集合确定第二目标函数，根据第二目标函数得到训练好的第一张量核集合，将其发送给服务器，服务器获取各终端设备发送的训练好的第一张量核集合进行聚合，确定满足预定收敛条件的张量核集合，以确定第二神经网络模型。由此，可以节约服务器和终端设备间的通信成本，得到性能更优的神经网络模型。
基本信息
专利标题 ：
神经网络训练方法、数据处理方法、装置和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611709A
申请号 ：
CN202210272466.1
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李银川邵云峰胡红兵
申请人 ：
华为技术有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
代理机构 ：
北京格罗巴尔知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
项军花
优先权 ：
CN202210272466.1
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00 G06N3/04 G06N3/08 G06F21/60
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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