神经网络剪枝方法及装置、可读介质和电子设备
实质审查的生效
摘要

本公开提供一种神经网络剪枝方法及装置、计算机可读介质和电子设备,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取待剪枝的初始卷积神经网络对应的剪枝搜索空间,所述剪枝搜索空间包括所述初始卷积神经网络中各卷积层对应的可选剪枝率;通过预训练的搜索网络在所述可选剪枝率中搜索确定用于所述初始卷积神经网络的目标剪枝率组合;根据所述目标剪枝率组合对所述初始卷积神经网络进行剪枝处理,得到目标卷积神经网络。本公开能够结合剪枝搜索空间以及搜索网络实现卷积神经网络的搜索式结构化剪枝,自动化搜索并能够找到最优的剪枝率组合,不需要引入人工设计规则,操作更加简单,适用范围广。

基本信息
专利标题 :
神经网络剪枝方法及装置、可读介质和电子设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114358257A
申请号 :
CN202210158744.0
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2022-02-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
冯天鹏郭彦东
申请人 :
OPPO广东移动通信有限公司
申请人地址 :
广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号
代理机构 :
深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司
代理人 :
刘抗美
优先权 :
CN202210158744.0
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20220221
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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