本发明公开了一种模型剪枝方法、装置、设备和存储介质，可广泛应用于人工智能技术领域；本发明的方法，包括：获取待剪枝模型中多个卷积层组合，待剪枝模型包括多个依次连接的卷积层，每个卷积层组合均包括第一卷积层和第二卷积层，第二卷积层为第一卷积层的下一卷积层；确定第一卷积层对应的滤波器和第二卷积层对应的通道，第一卷积层中的滤波器与第二卷积层中的通道一一对应，第一卷积层包括至少一个滤波器；获取滤波器的第一矩阵数据和通道的第二矩阵数据，根据第一矩阵数据和第二矩阵数据，计算得到滤波器对应的剪枝指标；根据剪枝指标对待剪枝模型进行剪枝处理，得到剪枝模型；本发明能够有效提高剪枝模型的精度。