本发明实施例提出一种图像识别网络模型剪枝方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，其中方法包括：获取训练数据集和图像识别网络模型，得到图像识别网络模型中每个卷积核对应的输出特征图，对输出特征图进行降维，得到每个卷积核对应的降维特征图，对降维特征图进行聚类得到聚类信息，根据降维特征图得到每个卷积核对应的剪枝指标，根据剪枝指标和聚类信息对图像识别网络模型进行剪枝，得到轻量化图像识别网络模型。本实施例在不降低准确率指标和模型泛化能力的前提下，降低图像识别网络模型的复杂度和参数量，减少运算资源的占用量，提升模型在资源受限设备上的运行速度，扩展图像识别网络模型的应用范围。