本发明提供一种深度神经网络的剪枝方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：建立电力系统边缘计算的深度神经网络；基于随机权值，根据深度神经网络，建立剪枝优化函数；求解剪枝优化函数，得到最优剪枝门值；根据最优剪枝门值和预设阈值对深度神经网络进行剪枝处理，得到目标深度神经网络。本发明能够提供基于电力边缘计算的深度神经网络剪枝方法。本发明基于随机权值，不需要进行现有技术中的与训练权值和微调等复杂的预处理过程，可以应用于计算能力弱和存储能力差的电力边缘计算设备上，且提高了深度神经网络的剪枝方法的运行稳定度和效率。