一种用于在训练期间剪枝神经网络的神经网络(neural network，NN)块的方法和系统，所述NN块包括：卷积运算，所述卷积运算用于使用多个滤波器对输入特征图进行卷积，每个所述滤波器包括多个权重，以生成多个滤波器输出，每个所述滤波器输出对应于相应的滤波器；激活运算，所述激活运算用于为每个所述滤波器输出生成相应的非线性化输出；比例运算，所述比例运算用于通过将所述非线性化输出与掩码函数以及对应于所述滤波器的相应比例因子相乘，按比例缩放针对每个所述滤波器生成的所述非线性化输出。在训练期间：对于对应于滤波器的每个比例因子，通过最小化包括关于所述比例因子的第一正则化函数的损失函数的损失来学习所述比例因子；当所述比例因子的值满足预定标准时，通过从所述卷积运算中屏蔽所述滤波器来对与所述比例因子对应的所述滤波器进行选择性地剪枝。