本申请涉及一种模型通道剪枝方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取模型剪枝任务，确定目标模型中待剪枝的目标层，根据模型剪枝任务中的第一特征数据类型和第二特征数据类型，得到目标层中通道的第一特征数据和第二特征数据，根据特征数据类型以及特征数据数值大小，对目标层中的通道进行排序，得到与第一特征数据类型对应的第一排序结果以及与第二特征数据类型对应的第二排序结果，根据第一排序结果、第二排序结果以及预设的剪枝比例参数，筛选出目标层中待剪枝的目标通道，对目标通道进行剪枝处理。实现对目标模型进行有效可靠的压缩处理，避免神经网络模型无法适用于内存和计算资源受限的设备的情况出现。