结构化剪枝方法、系统和计算机可读介质
实质审查的生效
摘要

本公开提供了一种结构化剪枝方法、系统和计算机可读介质。该结构化剪枝方法包括:接收输入权重模式;基于分块行列剪枝方法从输入权重模式获得输出权重模式,分块行列剪枝方法包括:将输入权重模式划分为子模式的网状网络,输入权重模式的每行包括第一数量的子模式的子行,输入权重模式的每列包括第二数量的子模式的子列;从每个子模式剪除相应的一个或多个子列以实现预定列稀疏度;以及在对于输入权重模式的每行,输入权重模式的相应行中的子模式的至少一个子行未剪除的约束下,从每个子模式剪除相应的一个或多个子行以实现预定行稀疏度。本公开实施例降低了与权重模式相关联的存储和计算成本。

基本信息
专利标题 :
结构化剪枝方法、系统和计算机可读介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114503125A
申请号 :
CN202080070371.0
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2020-10-16
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
任骜张涛王雨豪谢源
申请人 :
阿里巴巴集团控股有限公司
申请人地址 :
英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号
代理机构 :
北京成创同维知识产权代理有限公司
代理人 :
蔡纯
优先权 :
CN202080070371.0
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20201016
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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