基于条带剪枝的轻量化SAR图像船舶检测模型及方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于条带剪枝的轻量化SAR图像船舶检测方法，属于图像处理技术领域。利用基于条带卷积的轻量化残差卷积网络提取不同深度的特征图；利用跳跃连接特征金字塔网络对不同深度特征进行融合，得到不同尺度的融合深度特征图；利用基于关键点的回归模型预测每个特征点对应位置的可能性概率和特征点位置到目标边缘的垂直距离，最终得到目标位置和概率。本方法利用基于条带卷积的轻量化残差卷积网络通过一次端对端的训练得到轻量化的残差卷积网络提升了模型的训练效率和模型鲁棒性；条带剪枝增加了剪枝的维度，进一步压缩了模型的参数量和计算量。
基本信息
专利标题 ：
基于条带剪枝的轻量化SAR图像船舶检测模型及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114283331A
申请号 ：
CN202111459379.9
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
白本督魏佳圆李映刘凌毅呼延烺
申请人 ：
西安邮电大学;西安空间无线电技术研究所;西北工业大学
申请人地址 ：
陕西省西安市长安南路563号
代理机构 ：
西北工业大学专利中心
代理人 ：
刘新琼
优先权 ：
CN202111459379.9
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/46 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20211202
申请日 : 20211202
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
