一种基于轻量化神经网络模型的图像目标检测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明提出了一种基于轻量化神经网络模型的图像目标检测方法及系统，属于图像目标检测技术领域，解决了目前图像识别不准确的问题，包括：输入待检测图片或视频的路径；利用轻量化神经网络模型计算出接收的当前图像中所有分类的相关置信度，通过选择最高的置信度得到最终的识别框并在原始图片中绘制，完成检测过程。在保证模型精度的情况下，本发明极大的提升了模型的运行速度，使得模型可以在小设备和移动端进行流畅的部署和应用，满足日常场景下对抽烟检测的实时性和准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于轻量化神经网络模型的图像目标检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332666A
申请号 ：
CN202210234758.6
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘海英孙凤乾邓立霞郑太恒王超平
申请人 ：
齐鲁工业大学
申请人地址 ：
山东省济南市长清区大学路3501号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
李圣梅
优先权 ：
CN202210234758.6
主分类号 ：
G06V20/20
IPC分类号 ：
G06V20/20 G06V20/40 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/20
申请日 : 20220311
申请日 : 20220311
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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