一种针对图像目标探测神经网络的对抗样本检测方法
授权
摘要
本发明涉及一种针对图像目标探测神经网络的对抗样本检测方法，涉及人工智能安全技术领域。该方法包括步骤：构建对抗样本检测数据集；利用目标探测神经网络模型提取对抗样本检测特征数据集；搭建对抗样本检测神经网络；进行对抗样本检测神经网络训练，得到对抗样本检测模型；进行对抗样本检测模型性能测试。本发明利用目标探测神经网络生成的目标探测框之间存在顺序关系，提升了对抗样本检测准确率，并且通过浅层特征共享机制避免了过多额外计算。
基本信息
专利标题 ：
一种针对图像目标探测神经网络的对抗样本检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113947579A
申请号 ：
CN202111212059.3
公开（公告）日 ：
2022-01-18
申请日 ：
2021-10-18
授权号 ：
CN113947579B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
曾颖明王斌方永强张顺石波郭敏马晓军桓琦
申请人 ：
北京计算机技术及应用研究所
申请人地址 ：
北京市海淀区永定路51号
代理机构 ：
中国兵器工业集团公司专利中心
代理人 ：
王雪芬
优先权 ：
CN202111212059.3
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06N3/12
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2022-02-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20211018
申请日 : 20211018
2022-01-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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