基于后验概率的对抗样本检测方法、系统及存储介质
公开
摘要
本发明涉及基于后验概率的对抗样本检测方法、系统及存储介质，包括以下步骤：S1、构建用于图像分类的分类模型；S2、构建用于对抗样本检测的判别模型；S3、将需要进行判别的图像样本放入分类模型中，获取图像样本对应的概率分布；S4、将图像样本对应的概率分布作为判别模型的输入放入判别模型中进行处理，获取对抗样本检测结果。本发明通过构建分类模型和判别模型，利用二分类模型对对抗样本与正常图像经过分类模型后的输出进行学习，挖掘二者之间差异来进行对抗样本检测，从而实现了有效的对抗样本检测方法。
基本信息
专利标题 ：
基于后验概率的对抗样本检测方法、系统及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299341A
申请号 ：
CN202111653725.7
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李进赖杰伟霍艳童陈虹桥王显珉
申请人 ：
广州大学
申请人地址 ：
广东省广州市番禺区大学城外环西路230号
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
林梅繁
优先权 ：
CN202111653725.7
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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