一种基于噪声模式分类的对抗样本检测方法及系统
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摘要
本发明公开了一种基于噪声模式分类的对抗样本检测方法及系统，包括滤波器构建、噪声模式提取与分类。在滤波器构建中，使用下采样减少网络运算量同时保证感受野不变；使用噪声系数图给网络添加正则化，控制滤波强度和细节保留的平衡。在噪声模式提取中，通过MSCN系数刻画噪声模式，对噪声的失真程度进行量化表达，以获得更好的统计可分性。最后，建立神经网络对输入的噪声模式进行分类，以区分正常样本与对抗样本。本发明利用图像噪声模式之间的统计差异性实现对抗样本检测，具有检测精度高、普适性的优点。
基本信息
专利标题 ：
一种基于噪声模式分类的对抗样本检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114067184A
申请号 ：
CN202210047424.8
公开（公告）日 ：
2022-02-18
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
CN114067184B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
王中元李向宇於霄鹤王骞梁超
申请人 ：
武汉大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
肖明洲
优先权 ：
CN202210047424.8
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2022-03-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20220117
申请日 : 20220117
2022-02-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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