一种面向遥感图像目标检测模型的对抗样本生成方法
公开
摘要
本发明涉及一种面向遥感图像目标检测模型的对抗样本生成方法，属于遥感图像识别技术领域。本方法采用的对抗样本优化方法基于梯度下降和反向传播算法，充分考虑了遥感图像目标检测场景特有的大图切割预处理步骤，系统性针对遥感图像目标检测模型的全局对抗攻击，生成的对抗样本可以大幅度降低遥感目标检测模型的检测精度，可以对图像中包含的所有目标物体进行消失攻击。本方法能够解决遥感大图的切割预处理过程带来的全局攻击效果降低的问题，得到的对抗样本仍能保持较好的攻击效果和迁移性，且本发明方法可以与其他方法组合使用，具有较好的通用性。
基本信息
专利标题 ：
一种面向遥感图像目标检测模型的对抗样本生成方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627373A
申请号 ：
CN202210191079.5
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郑军许子璇郑圆丞邹文泽王殿欣侯发林
申请人 ：
北京理工大学
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村南大街5号
代理机构 ：
北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张利萍
优先权 ：
CN202210191079.5
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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