一种针对中文文本分类任务的字符级对抗样本生成方法
公开
摘要
本发明提供一种对抗样本生成方法，涉及人工智能领域，尤其涉及自然语言处理领域，具体来说是一种针对中文文本分类任务的字符级对抗样本生成方法。具体实现方法为：获取用于生成对抗样本的原始数据，进行多音字字典的构建；对所述多音字字典中的数据进行标注；对所述原始数据进行利用所述多音字字典标注的数据进行多音字替换，得到对抗样本。本发明可以生成高质量的对抗样本。
基本信息
专利标题 ：
一种针对中文文本分类任务的字符级对抗样本生成方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114579763A
申请号 ：
CN202210219212.3
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张顺香吴厚月
申请人 ：
安徽理工大学
申请人地址 ：
安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210219212.3
主分类号 ：
G06F16/36
IPC分类号 ：
G06F16/36 G06F16/31 G06F16/35 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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