本发明涉及一种基于字符响应的字符和文本并行检测方法，包括以下步骤：步骤S1：采集含有文本的图片，标注字符区域和文本区域，构建字符和文本图片数据集；步骤S2：对文本图片数据集预处理，得到预处理后的文本图片数据集；步骤S3：基于深度卷积网络和自适应阈值构建字符和文本并行检测网络，并使用预处理后的文本图片数据集训练网络；步骤S4：将待识别的图片送入训练好的字符和文本并行检测网络，得到字符和文本的分割图像，对分割图像后处理，得到最终的检测结果。本发明能并行检测字符和文本，网络性能好，泛化能力强，适用于各种复杂场景的字符和文本检测任务。