用于机器学习的文本字符编码方法、装置及电子设备
授权
摘要
本公开的实施例提供了一种用于机器学习的文本字符编码方法、装置及电子设备。所述方法包括：统计训练样本中每个字符的出现频率，所述训练样本为文本文件；对每个字符进行权重分配；按照出现频率降序和权重降序对每个字符进行排序并对字符进行两字节编码；根据所述两字节编码对待编码文本文件进行编码转换。以此方式，可以在使用两字节编码进行高效运算的同时，保证了机器多语言学习能力。
基本信息
专利标题 ：
用于机器学习的文本字符编码方法、装置及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113792529A
申请号 ：
CN202111358341.2
公开（公告）日 ：
2021-12-14
申请日 ：
2021-11-17
授权号 ：
CN113792529B
授权日 ：
2022-05-06
发明人 ：
郝伟沈传宝刘加瑞
申请人 ：
北京华云安信息技术有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区丰豪东路9号2号楼10层4单元1001
代理机构 ：
北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王一
优先权 ：
CN202111358341.2
主分类号 ：
G06F40/126
IPC分类号 ：
G06F40/126 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/126
字符编码
法律状态
2022-05-06 ：
授权
2021-12-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/126
申请日 : 20211117
申请日 : 20211117
2021-12-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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