一种基于对抗多任务学习的统一语义性中文文本润色方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于对抗多任务学习的统一语义性中文文本润色方法，其包括如下步骤：S1，通过润色范围划分模型确定润色范围；S2，对于润色范围插入的字符数进行遍历搜索，并使用掩码语言模型对其进行生成，将生成得到的一系列新句子使用位置打分模型进行打分；S3，根据打分结果筛选出最佳的句子。本发明具有推动统一性文本校对方法的研究过程进展、适合实际落地使用、在一定程度上确实改善人们的文本编辑体验等优点。
基本信息
专利标题 ：
一种基于对抗多任务学习的统一语义性中文文本润色方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492463A
申请号 ：
CN202111650851.7
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王钒宇谈辉谢振平夏振涛李艳朱立烨
申请人 ：
永中软件股份有限公司;江南大学
申请人地址 ：
江苏省无锡市震泽路18号无锡（国家）软件园飞鱼座D幢
代理机构 ：
苏州简理知识产权代理有限公司
代理人 ：
杨瑞玲
优先权 ：
CN202111650851.7
主分类号 ：
G06F40/35
IPC分类号 ：
G06F40/35 G06F16/335 G06F16/338 G06F16/35 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/35
话语或对话表示
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/35
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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