对抗性深度神经网络
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摘要

系统、方法和装置,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序,用于从动作集中选择待由与环境交互的代理执行的动作。在一个方面中,该系统包括对抗性深度神经网络。对抗性深度神经网络包括价值子网、优势子网和组合层。价值子网处理观察的表示以生成价值估计。优势子网处理观察的表示以对该动作集中的每个动作生成优势估计。组合层将价值估计与用于每个动作的相应的优势估计组合以生成用于该动作的相应的Q值。该系统使用用于该动作集中的动作的相应的Q值,选择响应于该观察,将由该代理执行的动作。

基本信息
专利标题 :
对抗性深度神经网络
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108604309A
申请号 :
CN201680066409.0
公开(公告)日 :
2018-09-28
申请日 :
2016-11-11
授权号 :
CN108604309B
授权日 :
2022-06-07
发明人 :
王梓聿若昂·费迪南多·戈梅斯德弗雷塔斯马克·兰奇托特
申请人 :
渊慧科技有限公司
申请人地址 :
英国伦敦
代理机构 :
中原信达知识产权代理有限责任公司
代理人 :
李宝泉
优先权 :
CN201680066409.0
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06N3/08  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-06-07 :
授权
2018-10-26 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20161111
2018-09-28 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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