深度神经网络功能模块去重复的方法
实质审查的生效
摘要

一种深度神经网络功能模块去重复的方法。在一个实施方式中,图像传感器捕获图像并将该图像传递到图像处理系统,该图像处理系统使用具有单个人工智能(AI)模型的单个检测功能来检测一个或多个车辆对象和一个或多个人类对象。每个检测到的对象对应于所捕获的图像的一部分。对于每个车辆对象,处理相应的图像部分以确定车辆的多个属性,包括例如类型(卡车、货车、轿车和摩托车等)、颜色和牌照号码。对于每个人类对象,处理图像的相应部分以确定人类的多个属性,例如,性别、近似年龄、肤色、眼睛颜色、毛发颜色和面部标志,用于面部识别。对所捕获的图像进行注释以描述对象及其属性,并且将所注释的图像发送到服务以供应用使用。

基本信息
专利标题 :
深度神经网络功能模块去重复的方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114333339A
申请号 :
CN202110277931.6
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-03-15
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
程越强寇浩锋
申请人 :
百度(美国)有限责任公司
申请人地址 :
美国加利福尼亚州
代理机构 :
北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司
代理人 :
王达佐
优先权 :
CN202110277931.6
主分类号 :
G08G1/017
IPC分类号 :
G08G1/017  G06N3/08  G06N3/04  G06V40/10  G06V20/52  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G08
信号装置
G08G
交通控制系统
G08G1/00
道路车辆的交通控制系统
G08G1/01
检测要统计或要控制的交通运动
G08G1/017
识别车辆的
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G08G 1/017
申请日 : 20210315
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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