本发明公开了一种基于对抗性半监督深度自动编码的电网状态诊断方法，该方法提出了一个新型的三重网络，是基于生成对抗的半监督学习模型，利用模型训练得到数量更多的模拟的电网异常状态数据，并将模拟的异常状态数据和原始数据进行训练，得到一个效果良好、诊断准确性更佳的的诊断模型，并将模型应用于电网诊断系统。本发明解决了当前在训练电网故障和检测预测模型时候数据量少的问题，利用少量数据就可以进行模型训练并有效的界定之前存在的模糊数据，电网诊断状态类别准确性不高的问题。