遥感图像目标检测方法
公开
摘要
本发明涉及一种遥感图像目标检测方法，包括：S1.利用预先训练的卷积神经网络提取输入待检测遥感图像的特征，并输出特征图；S2.利用目标检测模块对所述特征图上的目标的关键点进行估计；S3.根据估计的关键点，利用几何特征对所述目标进行编码；S4.利用最大池化对所述关键点的坐标进行后处理，并对所述目标的位置进行修正；S5.对所述目标的几何特征进行解码，得到最终的目标检测结果。本发明的方法能快速、准确地检测大尺寸遥感图像中方向不固定的目标。
基本信息
专利标题 ：
遥感图像目标检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387519A
申请号 ：
CN202210042394.1
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张永强王瑞祥李泽亚白鹤峰潘春洪张永贺扈雷许展鹏
申请人 ：
中国人民解放军63921部队;中国科学院自动化研究所
申请人地址 ：
北京市海淀区5131信箱1号
代理机构 ：
北京谨诚君睿知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
延慧
优先权 ：
CN202210042394.1
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06T7/66 G06T7/73
法律状态
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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