本发明公开了一种用于图像目标检测处理的锚框生成方法及轻量级目标检测方法，属于图像目标检测技术领域。本发明提出的锚框生成方式，基于自身数据集的不同，生成更适合自身应用场景的预选框，以代替当前基于锚点检测器的人工设置或K‑means生成方式；同时基于本发明的锚框生成方式提出了一种用于目标检测处理的轻量级目标检测方法，进而提升目标检测处理在计算量、FPS和复杂度等方面的检测性能。本发明在生成锚框生时，采用基于密度的方法对数据集中的真实盒进行聚类，以获得盒的最优长度和宽度，降低后续计算的复杂度。以及采用多尺度输出对不同尺度的物体进行预测，采取多层次输出检测结果；同时)利用分离卷积来改进基本卷积层，降低模型的复杂度。