低质量输入图像的人体目标检测方法
实质审查的生效
摘要
一种低质量输入图像的人体目标检测方法，步骤包括：1)对输入图像进行超分辨率重构与降噪处理：采用VDSR模型，使用深度神经网络模型来进行模型预测；然后结合残差学习来进行成像数据的超分辨率重构与降噪；2)以步骤1)处理得到图像为输入图像，采用卷积神经网络技术进行人体目标检测。本发明可实现人体目标检测准确率优于90％。
基本信息
专利标题 ：
低质量输入图像的人体目标检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387615A
申请号 ：
CN202111489623.6
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-12-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张华何智亮周磊李鸿
申请人 ：
江苏集萃未来城市应用技术研究所有限公司
申请人地址 ：
江苏省苏州市相城经济技术开发区澄阳街道澄阳路116号阳澄湖国际创业园3号楼3层301-313房屋
代理机构 ：
南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
苏兴建
优先权 ：
CN202111489623.6
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06K9/62 G06N3/04 G06T3/40 G06T5/00 G06V10/774
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20211208
申请日 : 20211208
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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