本发明公开了一种轻量化车辆检测模型构建方法、系统及装置，所述方法包括：在主干网络为EfficientNet的目标检测算法EfficientDet模型的双向特征金字塔模块的末端增加轻量化的通道注意力模块，通过所述通道注意力模块以一定步长的一维卷积学习到不同通道之间的特征图的关系；采用自适应训练样本选择算法进行正负样例选择，对所述EfficientDet模型进行训练；采用蒸馏学习方法在原有的数据集使用大模型训练一个高精度的模型，随后对训练好的大模型进行压缩构建一个更小的模型，并使用大模型作为教师网络指导小模型进行中间特征层的蒸馏学习、目标分类结果的蒸馏学习以及目标框回归预测的结果蒸馏学习，得到最终的轻量化车辆检测模型。