反作弊检测模型构建方法以及反作弊检测方法
公开
摘要
本申请涉及人工智能的机器学习技术，提供了一种反作弊检测模型构建方法以及反作弊检测方法。所述反作弊检测模型构建方法包括：获取携带标签的真实训练数据，真实训练数据通过已训练的异常检测模型对携带标签的样本训练集进行数据清洗得到；根据真实训练数据对初始反作弊检测模型进行训练，得到待调整反作弊检测模型；获取携带标签的样本测试集，根据样本测试集对待调整反作弊检测模型进行基于模型解释的调整，得到已训练的反作弊检测模型。采用本方法能够得到可实现准确反作弊检测的反作弊检测模型，从而利用该反作弊检测模型实现准确的反作弊检测。
基本信息
专利标题 ：
反作弊检测模型构建方法以及反作弊检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114618167A
申请号 ：
CN202011437329.6
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2020-12-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
秦文力
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
华进联合专利商标代理有限公司
代理人 ：
毛丹
优先权 ：
CN202011437329.6
主分类号 ：
A63F13/75
IPC分类号 ：
A63F13/75 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A63
运动；游戏；娱乐活动
A63F
纸牌，棋盘或轮盘赌游戏；利用小型运动物体的室内游戏；视频游戏；其他类目不包含的游戏
A63F13/00
视频游戏，即使用二维或多维电子显示器的游戏
A63F13/70
游戏安全或游戏管理方面
A63F13/75
执行规则，例如检测不公正比赛或产生作弊玩家名单
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
