敏感信息检测模型的构建方法、敏感信息检测方法及装置

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种敏感信息检测模型的构建方法、敏感信息检测方法及装置，该构建方法包括：获取训练样本集和开放性语料；基于开放性语料对BERT模型进行预训练，得到预训练的BERT模型；根据预训练的BERT模型、BiLSTM模型、全连接层以及分类层构建预设神经网络模型；根据训练样本集对预设神经网络模型进行训练，得到敏感信息检测模型。通过实施本发明，采用BERT模型，在对句子进行编码时会结合每个词所在语句的前后文语境，成功解决了区分多义词的问题；同时可以提升应用传统人工检测方法的效率，相较于其他基于word2vec模型得到的词向量的方法准确性得到提升。

基本信息

专利标题：

敏感信息检测模型的构建方法、敏感信息检测方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114491018A

申请号：

CN202111595176.2

公开（公告）日：

2022-05-13

申请日：

2021-12-23

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

刘羽琦邱峰鲁广平王昆

申请人：

天翼云科技有限公司

申请人地址：

北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室

代理机构：

代理人：

优先权：

CN202111595176.2

主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F16/35 G06F21/62 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F16/35

••聚类；分类

法律状态

2022-05-31 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20211223

2022-05-13 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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