一种自适应车辆目标检测算法模型及其构建方法

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摘要

本发明公开了一种自适应车辆目标检测算法模型及其构建方法，所述构建方法包括：S1，分别获取训练集的特征向量集和测试集的特征向量集；S2，将训练集的特征向量集映射到测试集的特征向量集，得到目标特征向量数据集；S3，利用目标特征向量数据集训练YOLOv3神经网络模型，得到自适应车辆目标检测算法模型。本发明建立的自适应车辆目标检测算法模型，能够解决训练集和测试集之间的差异问题，提高模型的自适应能力，同时提高目标检测任务下车辆识别的准确率。

基本信息

专利标题：

一种自适应车辆目标检测算法模型及其构建方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110472514A

申请号：

CN201910660271.2

公开（公告）日：

2019-11-19

申请日：

2019-07-22

授权号：

CN110472514B

授权日：

2022-05-31

发明人：

吴春江罗艺杨红刘睿凡陈鹏飞肖莉才孙云飞王威乐代波严浩郑皓文刘高峰

申请人：

电子科技大学;四川浩特通信有限公司

申请人地址：

四川省成都市成华区建设北路二段4号

代理机构：

成都九鼎天元知识产权代理有限公司

代理人：

管高峰

优先权：

CN201910660271.2

主分类号：

G06K9/00

IPC分类号：

G06K9/00 G06K9/32 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08