用于训练图像检测模型的方法和装置
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种用于训练图像检测模型的方法和装置,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、计算机视觉技术领域,可应用于图像处理、图像检测等场景。实现方案为:将训练图像划分为多个图像块;从多个图像块中剪切至少一个图像块,并且对至少一个图像块中的每一个图像块,采用相同尺寸的替换图像块进行填充,以对多个图像块进行数据增强;以及基于经数据增强后的多个图像块,训练图像检测模型。
基本信息
专利标题 :
用于训练图像检测模型的方法和装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114511757A
申请号 :
CN202210102990.4
公开(公告)日 :
2022-05-17
申请日 :
2022-01-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王健韩钧宇
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 :
北京市汉坤律师事务所
代理人 :
姜浩然
优先权 :
CN202210102990.4
主分类号 :
G06V10/774
IPC分类号 :
G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06V40/16 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-05-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载