本公开提供了一种图像检测方法和用于训练图像检测模型的方法，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于人脸识别等场景。实现方案为：将目标图像分别输入至与多个分类分别对应的多个特征提取网络，以获得对应于多个特征提取网络的多个特征，其中，多个特征中的每一个特征分别指示目标图像与相应的两个分类中的每一个分类对应的概率，该相应的两个分类包括第一分类和多个分类中与该特征对应的特征提取网络所对应的分类，第一分类区别于多个分类中的任何一个分类；基于多个特征，获得融合特征；以及基于融合特征，获得目标图像的二分类结果，二分类结果指示目标图像是否对应于第一分类。