公开了一种用于训练图像生成器的设备和方法，其中该方法具有：提供至少一个图像序列，该至少一个图像序列针对多个时间点中的每个时间点都具有图像，通过如下方式来训练第一编码器、第二编码器和解码器：针对所述多个时间点中的多个时间点的每个时间点：针对被分配给该时间点的图像，借助于神经网络为该图像生成多个特征地图，并且将所述多个特征地图分组成第一子集和第二子集；将该第一子集输送给第一编码器，用于生成第一特征向量；将该第二子集输送给第二编码器，用于生成第二特征向量；将该第一特征向量和该第二特征向量输送给解码器，用于生成所预测的目标图像；生成误差值；而且将第一编码器、第二编码器和解码器适配，以减小该误差值。