神经网络量化方法、装置、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本说明书实施例提供一种神经网络量化方法、装置、设备及存储介质。针对神经网络中张量构成的张量集，在确定该张量集的量化策略时，可以基于量化前后张量集中各张量的频域分布情况，从多种量化策略中筛选出目标量化策略，以利用目标量化策略对神经网络中的张量进行量化。通过采用量化前后张量的频域分布情况来衡量量化策略的好坏，可以从频域的维度更加细致的去衡量量化策略，使得量化后的神经网络的占用资源更少且性能不受太大影响。
基本信息
专利标题 ：
神经网络量化方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492792A
申请号 ：
CN202210102781.X
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
史丽坤胡英俊
申请人 ：
上海阵量智能科技有限公司
申请人地址 ：
上海市徐汇区永嘉路698号518室
代理机构 ：
北京博思佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
魏文君
优先权 ：
CN202210102781.X
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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